活動背景
荷蘭新創生態育成機構 Techleap 在其2021年的 AI 新創生態報告中,分析了荷蘭 AI 新創公司的產業分布,並點出了一項值得關注的趨勢:在荷蘭,在所有核心技術包含自有AI科技的新創公司 (“AI-Core” Startups) 中,最多公司是來自於醫療與健康產業。雖然醫療領域或許比其他領域包含更多的法規限制,且在醫療領域創業所需的的時間與成本也可能較多,但荷蘭新創生態系的現況顯示,醫療產業對荷蘭 AI 創業者仍具有很強的吸引力。近年來包括 Aidence 、 SkinVision 等具代表性的荷蘭醫療AI新創也證實了市場中的確存在許多機會,適合醫療AI創業者去探索與創造價值。
在台灣,AI技術的醫療應用也已成為一項受到產官學界極度重視的關鍵議題。科技部自2018年起已宣布將在5年內投入50 億台幣,在台、清、交、成四所大學成立4大AI創新研究中心,以推動台灣人工智能領域的技術發展,並為將來 AI 技術在各行各業的應用做好準備。其中,台大的人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心,與成大的人工智慧生技醫療創新研究中心,皆將研究聚焦於AI 技術在智慧醫療和生物醫學領域的應用。與此同時,台灣新創界中也出現了 aetherAI 雲象科技、Deep01 等獲得廣達、華碩等大科技企業資金加持的卓越醫療AI新創。
來自台灣與荷蘭的科技公司,在許多先進科技產業已有多年的成功合作先例。在此背景下,台荷兩地近年來在醫療AI領域的進步與創新,也自然帶出了一項值得討論的議題:
來自台灣與荷蘭的醫療AI新創和產業領袖,能夠為彼此創造哪些價值?
在本次荷蘭台灣商會新創委員會、TGN、台荷加速器、與荷蘭新創界夥伴組織於9月28日舉辦的的「AI in Health: 台荷醫療 AI 新創論壇」線上活動中,來自台灣與荷蘭的醫療AI新創公司、科技企業、與意見領袖 (KOLs), 將就此項議題提出各自的觀點,並分享兩地醫療AI產業中的最新發展。對於AI醫療領域有興趣的各界朋友,歡迎踴躍報名!
註:本次活動語言為英文。
專家講者
新創團隊
活動議程
Moderator: Heerd Jan Hoogeveen, Director Startup Utrecht
1) Opening (14:30 - 14:35)
Mrs. Hsin-Hsin Chen, Representative, Taipei Representative Office in the Netherlands
Mr. Klaas Verschuure, Deputy Mayor, City of Utrecht
2) Interviews (14:35 - 14:55)
Taiwan AI Roadmap, The impact of AI on Taiwan’s healthcare,
with Prof. Dr. Hsin-Chien Lee, Department of Psychiatry, Research Center for Artificial Intelligence in Medicine, Taipei Medical University, Taiwan
The need for AI in Utrecht University Hospital– now and in the future
with Dr. Annemarie van ‘t Veen, Lead applied datascience team at UMC Utrecht
AI enabled Obstructive sleep apnea (OSA) Total Solution
Dr. Honda Hsiao, CEO of Soteria Biotech Co., Ltd. (Taiwan)
Get more insight from clinical movement analysis
Ignazio Aleo, Co-founder and CEO of Moveshelf
The use of AI in radiology workflow
Tim Yang, Managing director of Innocare Optoelectronics Europe BV
AI-powered Neurovascular Image Analysis for clinical decision support
Dr. Henk Marquering, Assistant-professor at Amsterdam Medical Center and co-founder of Nicolab
7) Panel Discussion (15:35 - 15:55)
The speakers reflect on what has been discussed,
take questions from the audience and discuss the future of AI in Health.
8) Closing (15:55 - 16:00)